No estoy subestimando nada, yo entiendo cómo funcionan y he trabajado en algunas cosas con ellas.
Mi punto es que la gente está toda alborotada pensando que nos vamos a quedar todos sin trabajo el otro año y eso tampoco es así. Las AIs aún no pueden pensar, solo pueden sacar conclusiones para las cuales fueron preparadas, nada más que eso. Si es impresionante lo que pueden hacer, pero estan lejos de poder pensar. Es más, la corriente actual de AIs ni siquiera va por el lado de poder pensar sino de manejar todo como un modelo de lenguaje. El salto que se dió en los últimos cinco años al descubrir que muchos problemas se podían representar como un modelo de lenguaje fue impresionante, sin embargo tienen sus limitaciones.
PD. ChatGPT 3 falla en el mismo test. Esto es de esperarse, no fueron hechas para esto.
Por que falla?, a mi me sirvo el test en gpt 3, lo mostre en el post
Hay algo que en mi opinion no podran hacer, es dar proposito, misionalidad eso solo hacen las personas, esos modelos solo dan respuestas a tareas especificas, cumplen con dar respuesta a una instruccion, ahi es donde esta el inconveniente donde debemos pensar, lo que hago actualmente es tan "predecible", que esa tarea lo puede hacer bien en este caso un LLM?
@Krieg vea tan interesante. Bard esta en pruebas, lo importante como todo es saber como preguntarle al modelo. Estoy aprendiendo como funciona esta cosa porque necesito automatizar un proceso de marketing unas cosa para acelerar unas ventas y este ejercicio me cayo de perlas.
Ese ejemplo si lo puede hacer bard lo que pasa es que toca obligarlo a hacerlo bien y para eso toca tener conocimientos de Prompt Engineering, esta guia es muy buena:
https://www.promptingguide.ai/techniques/cot
Toca explicarle como hacer las cosas, se llama Chain-of-Thought Prompting combinado con Few-Shot Prompting, este es un ejemplo:
Código:
Q: ```"How many times does the letter "t" appear in the variable X="kettttttchup" ``` A: ``` the answer is 6 because by taking the variable X and compare one by one of the characters inside X which "t", the letter "t" was found in some of the characters of the variable X and after counting the times the letter was found, the sum was 6```. Using the instruction in "A" I inside ``` quotes to respond the question Q inside quotes ``` : How many times does the letter "p" appear in the variable X="ketchrp".
Con esto se logra hacer algo que se llama fine tuning, ya con eso le vuelve a preguntar y ya puede generalizar:
Código:
Using previous example answer the question: How many times does the letter "c" appear in the variable X="ccckcethrcccp"? Show me the characters of the variable and the answer to the question
Seria bacano que hagamos pruebas, dejemos lo politico a parte que pereza a la final cada uno hace y vive como quiere y le apunta a tener ingresos donde se ajuste a lo que quiere en su vida.
Esta en pruebas, falta que google lo siga puliendo porque si se repite varias veces la pregunta tiene alucinaciones, pero van bien.
www.wsj.com
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www.theverge.com
www.cyera.io
